VC速報

ラウンド

$66M · Series C · 評価 $1B

リード

Sequoia

本拠 / 創業者

サンフランシスコ
Co-founder & CEO Aditya "JP" Jayaprakash

掲載日

2026/10/22

参加: Premji Invest、Peak XV、GV、Y Combinator

Blacksmithのカード

サンフランシスコ · Co-founder & CEO Aditya "JP" Jayaprakash · 2024年設立 · AIが書いたコードのビルドとテストを回すCI専用クラウド

何をやっているか コードを変更するたびに走らせるビルドとテスト(CI、継続的インテグレーション)を、専用のインフラで速く安く回すサービスです。GitHub Actionsを使っている会社なら、設定ファイルを1行変えるだけで乗り換えられます。会社によると、CIの処理は平均で2倍速く、コストは60%安くなります。AIのコーディングエージェントがコードを大量に書くようになり、問題は「書くこと」から「検証すること」に移った、というのが会社の見立てです。週あたりのCIジョブ数は1月の500万件から9,000万件超に増え、ARR(年間経常収益)は17倍になりました。利用企業は1万社を超え、Ashby、Granola、Handshake、LangChainなどが使っています。

ラウンド $66M Series C、評価額$1B。Sequoiaがリードし、Premji Investが新たに参加、既存のPeak XV、GV、Y Combinatorも続けて出資しました。総額$125M。8月に発表したSeries B($45M、Peak XVリード、評価額$550M)から約2か月で評価額がほぼ倍になっています。発表は10/21(PR Newswire、米東部9:15、日本時間10/21 22:15。Fortuneの独占記事が先行)。

一次情報

  • CEO JP Jayaprakash(X): 「We started Blacksmith in 2024 to make CI faster and less painful. In January we ran 5 million CI jobs a week. Today it's over 90 million and growing, and we're still early.」
  • Jayaprakash(プレスリリース): 「Developers who used to push three or four pull requests a day are now pushing orders of magnitude more and their CI infrastructure can't keep up.」
  • Sequoia Partner Isaiah Boone(プレスリリース): 「JP and team understood early that as AI agents wrote more code, the infrastructure to build and test it would need to change.」/「What stood out to us was their deep systems expertise and speed of execution.」

なぜ今見るか AIコーディングの普及で、一番はっきり伸びている下回りのインフラの一つです。プレスリリースは、Anthropic自身のCIの量が半年で25倍になったという報告にも触れています。CEOの発表投稿は約510件の「いいね」と約7.6万回の表示を集めています(日本時間10/22朝の時点)。創業者3人はウォータールー大学の同級生で、2人はCockroach Labsの初期エンジニア、JPはFaireのエンジニアでした。Tier1が2社(Sequoia、Peak XV)入っています。

市場・競合 相手はGitHub Actionsの標準ランナー、CircleCIなどのCIサービス、ほかのGitHub Actions向け高速ランナーの会社、各社の自前ランナーです。Blacksmithは「CIは一番負荷の波が大きい仕事」と位置づけ、急な増減を吸収できるよう、インフラを最初から自社で組んでいます。

リスク・要確認 2か月で評価額がほぼ倍になっていて、期待が先行しています。ARRは「数千万ドル台」(Fortune)で、正確な数字は出していません。計算資源を自分で持つので設備投資が重く、米国と欧州で約10MWの計算資源を2027年に5倍にする計画です。GitHub自身が値下げや高速化をしてくると直接ぶつかります。需要はAIコーディングの量に左右されます。

出典

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