ラウンド
$240M · Series C · 評価 $3B
本拠 / 創業者
米テキサス州オースティン（TechCrunch報道。発表文の発信地はロサンゼルス）
掲載日
参加: Lux Capital、Sequoia、General Catalyst、Founders Fund、Avenir、Lockheed Martin Ventures、Salesforce Ventures
- 何をやっているか：航空機・原子炉・スマート工場などの複雑なハードウェアを開発・試験するためのデータ／AI基盤。高頻度のセンサーデータと映像を同じ時間軸にそろえて取り込み、試験テレメトリをデータレイクハウスに集約。クラウド、オンプレ、エアギャップ（閉域）、エッジでも動く。最初のAIエージェント「Nominal Analyst」は試験データを調べて分析し、答えを根拠データまでたどれる形で返す。SQL・API・MCPで既存ツールや自前のエージェントとつなげられる。
- ラウンド：$240M Series C、評価額$3B。Lightspeed Venture Partnersリード、Insight Partners共同リード。Lux Capital、Sequoia、General Catalyst、Founders Fund、Avenir、Lockheed Martin Ventures、Salesforce Venturesなどが参加（会社公式、2026-11-09）。3月の評価額$1Bから約8か月で3倍（TechCrunch）。
- 一次情報：共同創業者CEOの Cameron McCord 氏は「ハードウェア開発にAIの瞬間が来ている。既存の作業を速くするだけでなく、実務上の価値がある」「判断するのはエンジニアで、AIはそれを支える」とコメント（会社公式ブログ）。Lightspeedのパートナー Guru Chahal 氏と Sebastian Duesterhoeft 氏は「最も野心的なエンジニアリングチームがハードウェアを作り検証するうえで欠かせない存在になった」と評価（同ブログ／Lightspeed記事）。
- なぜ今見るか：顧客は80以上の企業・政府機関で、米大手防衛7社のうち5社が利用（会社公式）。2026年の売上は年初から3倍超と報じられている（Bloomberg経由の報道）。10月には米空軍・海軍の$71.2M規模のSTRATFIに選定。Lightspeedは2025年の初回投資から追加で積み増し。AIをソフトウェアから「物理世界の開発現場」に持ち込む流れの代表例。
- 市場・競合：試験データ管理・計測ソフト（計測器メーカーの解析ソフト、社内ツール、汎用データ基盤）と競合。差別化は試験現場に特化したデータの持ち方と、閉域環境で動く点、AIエージェントによる調査の自動化。顧客例はAnduril、Shield AI、Saab、Wisk、Hermeusなど（Lightspeed記事）。
- リスク・要確認：Series Cで評価額が短期間に3倍になったレイト寄り案件。売上の金額は非開示。需要が防衛予算に寄っている。閉域・オンプレ導入は横展開に時間がかかる。3月のSeries B追加調達の金額は報道ごとに食い違いがある。
- 出典：Nominal公式ブログ、Lightspeed、TechCrunch、SiliconANGLE、Axios Pro